Словарик для продвинутых: ещё 6 слов про ИИ

Вы уже знаете, что такое нейросеть и промпт. Пора копнуть глубже! Объясняю 6 терминов, которые часто встречаются в статьях и обсуждениях — но не все понимают, что они значат.

1. Токен

Что это: Кусочек текста, которым «думает» нейросеть.

Если просто: Мы читаем буквами и словами. ИИ читает токенами — это что-то среднее. Одно слово может быть одним токеном, а может быть разбито на несколько.

💡 Аналогия: Токен — как слог в слове. «Привет» для нас одно слово, а для ИИ может быть 2-3 токена.

Зачем знать:

• 💰 Многие сервисы берут плату за токены
• 📏 Есть лимит на длину разговора (например, 8000 токенов)

Примерно:

• 1 токен ≈ 4 символа на английском
• 1 токен ≈ 1-2 символа на русском (русский «дороже»!)

2. Модель

Что это: Конкретная версия нейросети.

Если просто: Нейросеть — это общее понятие. А модель — это конкретный «экземпляр» с именем и версией.

Примеры моделей:

• GPT-4, GPT-4o — от OpenAI
• Claude 3.5 Sonnet — от Anthropic
• GigaChat — от Сбера
• YandexGPT — от Яндекса

💡 Аналогия: Как модели машин. «Машина» — это общее. А «Lada Vesta» или «Mercedes E-класс» — конкретные модели с разными возможностями.

Зачем знать: Разные модели умеют разное. GPT-4 умнее GPT-3.5, но и дороже.

3. Контекст

Что это: Сколько текста нейросеть «помнит» в разговоре.

Если просто: Когда вы общаетесь с ИИ, он помнит начало разговора. Но память не бесконечна — это и есть контекст.

Пример:

• У GPT-3.5 контекст ~4000 токенов
• У GPT-4 Turbo контекст ~128000 токенов

💡 Аналогия: Как память рыбки. У одной модели память на 5 минут, у другой — на час. Чем больше контекст, тем дольше ИИ помнит, о чём вы говорили.

Зачем знать: Если разговор длинный, ИИ может «забыть» начало. Придётся напомнить.

4. Температура

Что это: Настройка «креативности» ответов.

Если просто: Низкая температура = предсказуемые, точные ответы. Высокая = творческие, иногда неожиданные.

| Температура | Результат |

|-------------|-----------|

| 0 | Всегда одинаковый ответ, строго по фактам |

| 0.5 | Баланс точности и разнообразия |

| 1.0 | Креативно, но может «занести» |

💡 Аналогия: Как ручка громкости, только для «сумасшедшинки» в ответах. На минимуме — скучно, но надёжно. На максимуме — весело, но непредсказуемо.

Где это видно: В продвинутых настройках ChatGPT и других сервисов.

5. API

Что это: Способ подключить ИИ к своей программе или сайту.

Если просто: API — это как розетка. Вы «втыкаете» свою программу в нейросеть и используете её возможности.

Пример: Telegram-бот, который отвечает через ChatGPT — внутри он подключён через API.

💡 Аналогия: Как розетка для электричества. Вам не нужна своя электростанция — вы просто подключаетесь к сети.

Зачем знать: Если слышите «у этого сервиса есть API» — значит, его можно встроить в другие программы.

6. Fine-tuning (файн-тюнинг)

Что это: Дообучение готовой модели под свои задачи.

Если просто: Берёте готовую нейросеть и «доучиваете» её на своих примерах. После этого она лучше понимает вашу тему.

Пример: Компания обучила GPT на своих документах — теперь он отвечает на вопросы о продуктах этой компании.

💡 Аналогия: Как нанять репетитора для ребёнка. Базовое образование уже есть, но нужно подтянуть конкретную тему.

Зачем знать: Это объясняет, почему корпоративные чат-боты иногда «умнее» в своей теме, чем обычный ChatGPT.

Шпаргалка

| Слово | Что значит |

|-------|------------|

| Токен | Кусочек текста, единица измерения |

| Модель | Конкретная версия нейросети |

| Контекст | Сколько ИИ «помнит» из разговора |

| Температура | Насколько креативны ответы |

| API | Способ подключить ИИ к программе |

| Fine-tuning | Дообучение под свои задачи |

А какое слово вам было непонятно раньше? Может, объяснить подробнее? Пишите в комментариях! 💬

📅 Статья написана в январе 2026.